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美国就业

美国就业为什么会影响全球市场?

招聘趋势继续放缓,就业支撑减弱

数据截至 2026-09 · 当前数据判断

数据发生了什么变化

2026-07至2026-09月均+5.1万人;2026-04至2026-06月均+8.1万人。 平均时薪同比3.02%,较上月下降 0.09 个百分点。 失业率4.2%,较上月上升 0.10 个百分点。参与率61.8%,较上月上升 0.20 个百分点。

这会怎样影响接下来的判断

更支持渐进宽松,而非紧急降息。 招聘放缓叠加工资增速下降,削弱了维持紧缩的就业端理由;岗位仍净增加,不是就业崩塌。

工资收入仍有支撑。 岗位与名义时薪都增长,居民工资收入端仍有支撑;消费实际增速还需扣除物价变化。

以上是基于本期数据的传导推演,仍需后续订单、收入或价格等证据验证。

非农就业变化 千人
非农就业变化;各期实际数值见图下数据表02025-10:-140千人2025-11:41千人2025-12:-17千人2026-01:160千人2026-02:-156千人2026-03:214千人2026-04:148千人2026-05:63千人2026-06:31千人2026-07:-10千人2026-08:133千人2026-09:29千人2025-102026-09

2025-10:-140千人 → 2026-09:29千人

完整历史数值与来源
观测期数值
2019-01暂不可用
2019-027千人
2019-03228千人
2019-04296千人
2019-0527千人
2019-06220千人
2019-0799千人
2019-08232千人
2019-09196千人
2019-1095千人
2019-11207千人
2019-12127千人
2020-01237千人
2020-02262千人
2020-03-1,398千人
2020-04-20,469千人
2020-052,614千人
2020-064,631千人
2020-071,584千人
2020-081,566千人
2020-09949千人
2020-10690千人
2020-11273千人
2020-12-185千人
2021-01315千人
2021-02517千人
2021-03852千人
2021-04355千人
2021-05478千人
2021-06755千人
2021-07942千人
2021-08552千人
2021-09457千人
2021-10801千人
2021-11658千人
2021-12586千人
2022-01190千人
2022-02819千人
2022-03490千人
2022-04308千人
2022-05301千人
2022-06434千人
2022-07714千人
2022-08290千人
2022-09220千人
2022-10357千人
2022-11303千人
2022-12100千人
2023-01434千人
2023-02290千人
2023-0368千人
2023-04241千人
2023-05280千人
2023-06225千人
2023-07163千人
2023-08218千人
2023-09156千人
2023-10159千人
2023-11127千人
2023-12154千人
2024-01175千人
2024-02206千人
2024-03228千人
2024-0464千人
2024-0578千人
2024-0687千人
2024-0753千人
2024-089千人
2024-09155千人
2024-1033千人
2024-11134千人
2024-12237千人
2025-01-48千人
2025-0242千人
2025-0367千人
2025-04108千人
2025-0513千人
2025-06-20千人
2025-0764千人
2025-08-70千人
2025-0976千人
2025-10-140千人
2025-1141千人
2025-12-17千人
2026-01160千人
2026-02-156千人
2026-03214千人
2026-04148千人
2026-0563千人
2026-0631千人
2026-07-10千人
2026-08133千人
2026-0929千人

BLS Public Data API · BLS Employment Situation · BEA:个人收入定义 · Federal Reserve:劳动力市场与通胀 · Federal Reserve:货币政策判断框架 · BIS:全球金融周期与美联储政策

失业率 %
失业率;各期实际数值见图下数据表02025-11:4.5%2025-12:4.4%2026-01:4.3%2026-02:4.4%2026-03:4.3%2026-04:4.3%2026-05:4.3%2026-06:4.2%2026-07:4.1%2026-08:4.1%2026-09:4.2%2025-102026-09

2025-11:4.5% → 2026-09:4.2%

完整历史数值与来源
观测期数值
2019-014%
2019-023.8%
2019-033.8%
2019-043.7%
2019-053.6%
2019-063.6%
2019-073.7%
2019-083.6%
2019-093.5%
2019-103.6%
2019-113.6%
2019-123.6%
2020-013.6%
2020-023.5%
2020-034.4%
2020-0414.8%
2020-0513.2%
2020-0611%
2020-0710.2%
2020-088.4%
2020-097.8%
2020-106.9%
2020-116.7%
2020-126.7%
2021-016.4%
2021-026.2%
2021-036.1%
2021-046.1%
2021-055.8%
2021-065.9%
2021-075.4%
2021-085.1%
2021-094.7%
2021-104.5%
2021-114.1%
2021-123.9%
2022-014%
2022-023.9%
2022-033.7%
2022-043.7%
2022-053.6%
2022-063.6%
2022-073.5%
2022-083.6%
2022-093.5%
2022-103.6%
2022-113.6%
2022-123.5%
2023-013.5%
2023-023.6%
2023-033.5%
2023-043.4%
2023-053.6%
2023-063.6%
2023-073.5%
2023-083.7%
2023-093.7%
2023-103.9%
2023-113.7%
2023-123.8%
2024-013.7%
2024-023.9%
2024-033.9%
2024-043.9%
2024-053.9%
2024-064.1%
2024-074.2%
2024-084.2%
2024-094.1%
2024-104.1%
2024-114.2%
2024-124.1%
2025-014%
2025-024.2%
2025-034.2%
2025-044.2%
2025-054.3%
2025-064.1%
2025-074.3%
2025-084.3%
2025-094.4%
2025-10暂不可用
2025-114.5%
2025-124.4%
2026-014.3%
2026-024.4%
2026-034.3%
2026-044.3%
2026-054.3%
2026-064.2%
2026-074.1%
2026-084.1%
2026-094.2%

BLS Public Data API · BLS Employment Situation · BEA:个人收入定义 · Federal Reserve:劳动力市场与通胀 · Federal Reserve:货币政策判断框架 · BIS:全球金融周期与美联储政策

平均时薪同比 %
平均时薪同比;各期实际数值见图下数据表02025-10:3.92%2025-11:3.93%2025-12:3.73%2026-01:3.66%2026-02:3.7%2026-03:3.43%2026-04:3.57%2026-05:3.34%2026-06:3.38%2026-07:3.21%2026-08:3.11%2026-09:3.02%2025-102026-09

2025-10:3.92% → 2026-09:3.02%

完整历史数值与来源
观测期数值
2019-01暂不可用
2019-02暂不可用
2019-03暂不可用
2019-04暂不可用
2019-05暂不可用
2019-06暂不可用
2019-07暂不可用
2019-08暂不可用
2019-09暂不可用
2019-10暂不可用
2019-11暂不可用
2019-12暂不可用
2020-013.04%
2020-023.07%
2020-033.46%
2020-048.1%
2020-056.6%
2020-065.04%
2020-074.85%
2020-084.8%
2020-094.79%
2020-104.6%
2020-114.59%
2020-125.39%
2021-015.28%
2021-025.29%
2021-034.52%
2021-040.6%
2021-052.32%
2021-063.95%
2021-074.32%
2021-084.37%
2021-094.98%
2021-105.42%
2021-115.36%
2021-124.95%
2022-015.58%
2022-025.29%
2022-035.89%
2022-045.76%
2022-055.56%
2022-065.4%
2022-075.48%
2022-085.39%
2022-095.13%
2022-105.01%
2022-115.09%
2022-124.94%
2023-014.49%
2023-024.77%
2023-034.62%
2023-044.6%
2023-054.36%
2023-064.66%
2023-074.67%
2023-084.47%
2023-094.42%
2023-104.22%
2023-114.11%
2023-124.1%
2024-014.39%
2024-024.13%
2024-034.15%
2024-043.98%
2024-054.15%
2024-063.92%
2024-073.63%
2024-083.92%
2024-093.91%
2024-104.05%
2024-114.18%
2024-124.08%
2025-013.97%
2025-024.11%
2025-034.21%
2025-043.91%
2025-053.98%
2025-063.86%
2025-073.96%
2025-083.98%
2025-093.85%
2025-103.92%
2025-113.93%
2025-123.73%
2026-013.66%
2026-023.7%
2026-033.43%
2026-043.57%
2026-053.34%
2026-063.38%
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2026-083.11%
2026-093.02%

BLS Public Data API · BLS Employment Situation · BEA:个人收入定义 · Federal Reserve:劳动力市场与通胀 · Federal Reserve:货币政策判断框架 · BIS:全球金融周期与美联储政策

非农就业来自企业调查,衡量农业以外受薪岗位数量;失业率和劳动参与率来自家庭调查。两套调查口径不同,短期可能给出不同信号。

为什么值得注意

以下解读发表于 2026-09-22,证据截至 2026-08-31,保留当时的论证。上方数据独立更新,阅读时请比较各自日期。 就业参与偏弱下的工资—招工传导机制

这套就业系统有两个关键零件:企业调查给出的岗位增量与家庭调查给出的劳动力供给。本期岗位增量2026-08-31非农就业变化为162千人较上月2026-07-31非农就业变化为21千人明显抬升,处于样本中段位置(非农就业变化在2019-02-28至2026-07-31的90个已取得可比统计期中处于44.4%经验分位(修订后历史)),说明企业排产和用工意愿没有收缩,招工节奏仍在延续。

非农就业变化 (千人)
非农就业变化,2019-02-28至2026-08-31;各期数值见图下数据表4631.00-7919.00-20469.002019-02-28:7千人2019-03-31:228千人2019-04-30:296千人2019-05-31:27千人2019-06-30:220千人2019-07-31:99千人2019-08-31:232千人2019-09-30:196千人2019-10-31:95千人2019-11-30:207千人2019-12-31:127千人2020-01-31:237千人2020-02-29:262千人2020-03-31:-1398千人2020-04-30:-20469千人2020-05-31:2614千人2020-06-30:4631千人2020-07-31:1584千人2020-08-31:1566千人2020-09-30:949千人2020-10-31:690千人2020-11-30:273千人2020-12-31:-185千人2021-01-31:315千人2021-02-28:517千人2021-03-31:852千人2021-04-30:355千人2021-05-31:478千人2021-06-30:755千人2021-07-31:942千人2021-08-31:552千人2021-09-30:457千人2021-10-31:801千人2021-11-30:658千人2021-12-31:586千人2022-01-31:190千人2022-02-28:819千人2022-03-31:490千人2022-04-30:308千人2022-05-31:301千人2022-06-30:434千人2022-07-31:714千人2022-08-31:290千人2022-09-30:220千人2022-10-31:357千人2022-11-30:303千人2022-12-31:100千人2023-01-31:434千人2023-02-28:290千人2023-03-31:68千人2023-04-30:241千人2023-05-31:280千人2023-06-30:225千人2023-07-31:163千人2023-08-31:218千人2023-09-30:156千人2023-10-31:159千人2023-11-30:127千人2023-12-31:154千人2024-01-31:175千人2024-02-29:206千人2024-03-31:228千人2024-04-30:64千人2024-05-31:78千人2024-06-30:87千人2024-07-31:53千人2024-08-31:9千人2024-09-30:155千人2024-10-31:33千人2024-11-30:134千人2024-12-31:237千人2025-01-31:-48千人2025-02-28:42千人2025-03-31:67千人2025-04-30:108千人2025-05-31:13千人2025-06-30:-20千人2025-07-31:64千人2025-08-31:-70千人2025-09-30:76千人2025-10-31:-140千人2025-11-30:41千人2025-12-31:-17千人2026-01-31:160千人2026-02-28:-156千人2026-03-31:214千人2026-04-30:148千人2026-05-31:63千人2026-06-30:31千人2026-07-31:21千人2026-08-31:162千人2019-02-282026-08-31

2019-02-28:7千人 → 2026-08-31:162千人

最近两期:2026-07-31至2026-08-31,上升141千人。图中实际观测区间为-20469至4631千人;这只描述已展示样本。

非农就业来自企业调查,衡量农业以外受薪岗位数量;失业率和劳动参与率来自家庭调查。两套调查口径不同,短期可能给出不同信号。

查看图中数据与来源
数据期千人来源
2019-02-287BLS 官方序列(计算方法见主题)
2019-03-31228BLS 官方序列(计算方法见主题)
2019-04-30296BLS 官方序列(计算方法见主题)
2019-05-3127BLS 官方序列(计算方法见主题)
2019-06-30220BLS 官方序列(计算方法见主题)
2019-07-3199BLS 官方序列(计算方法见主题)
2019-08-31232BLS 官方序列(计算方法见主题)
2019-09-30196BLS 官方序列(计算方法见主题)
2019-10-3195BLS 官方序列(计算方法见主题)
2019-11-30207BLS 官方序列(计算方法见主题)
2019-12-31127BLS 官方序列(计算方法见主题)
2020-01-31237BLS 官方序列(计算方法见主题)
2020-02-29262BLS 官方序列(计算方法见主题)
2020-03-31-1398BLS 官方序列(计算方法见主题)
2020-04-30-20469BLS 官方序列(计算方法见主题)
2020-05-312614BLS 官方序列(计算方法见主题)
2020-06-304631BLS 官方序列(计算方法见主题)
2020-07-311584BLS 官方序列(计算方法见主题)
2020-08-311566BLS 官方序列(计算方法见主题)
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2021-02-28517BLS 官方序列(计算方法见主题)
2021-03-31852BLS 官方序列(计算方法见主题)
2021-04-30355BLS 官方序列(计算方法见主题)
2021-05-31478BLS 官方序列(计算方法见主题)
2021-06-30755BLS 官方序列(计算方法见主题)
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2021-09-30457BLS 官方序列(计算方法见主题)
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2022-02-28819BLS 官方序列(计算方法见主题)
2022-03-31490BLS 官方序列(计算方法见主题)
2022-04-30308BLS 官方序列(计算方法见主题)
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供给端零件则偏紧:劳动参与率2026-08-31劳动参与率为61.6%略高于上月的2026-07-31劳动参与率为61.4%,但仍处在样本偏低位置(劳动参与率在2019-01-31至2026-07-31的90个已取得可比统计期中处于14.4%经验分位(修订后历史)),且明显低于疫情前水平2019-01-31劳动参与率为63.1%。可用的劳动力池比上一阶段薄,这是整个机制的约束所在。

劳动参与率 (%)
劳动参与率,2019-01-31至2026-08-31;各期数值见图下数据表63.3061.7060.102019-01-31:63.1%2019-02-28:63.1%2019-03-31:63%2019-04-30:62.8%2019-05-31:62.9%2019-06-30:63%2019-07-31:63.1%2019-08-31:63.1%2019-09-30:63.2%2019-10-31:63.3%2019-11-30:63.3%2019-12-31:63.3%2020-01-31:63.3%2020-02-29:63.3%2020-03-31:62.6%2020-04-30:60.1%2020-05-31:60.8%2020-06-30:61.5%2020-07-31:61.5%2020-08-31:61.7%2020-09-30:61.4%2020-10-31:61.7%2020-11-30:61.5%2020-12-31:61.5%2021-01-31:61.4%2021-02-28:61.4%2021-03-31:61.5%2021-04-30:61.6%2021-05-31:61.6%2021-06-30:61.7%2021-07-31:61.8%2021-08-31:61.7%2021-09-30:61.7%2021-10-31:61.8%2021-11-30:61.9%2021-12-31:62%2022-01-31:62.2%2022-02-28:62.3%2022-03-31:62.4%2022-04-30:62.2%2022-05-31:62.3%2022-06-30:62.2%2022-07-31:62.1%2022-08-31:62.3%2022-09-30:62.2%2022-10-31:62.2%2022-11-30:62.1%2022-12-31:62.3%2023-01-31:62.4%2023-02-28:62.5%2023-03-31:62.6%2023-04-30:62.6%2023-05-31:62.6%2023-06-30:62.6%2023-07-31:62.6%2023-08-31:62.8%2023-09-30:62.7%2023-10-31:62.6%2023-11-30:62.8%2023-12-31:62.5%2024-01-31:62.5%2024-02-29:62.6%2024-03-31:62.7%2024-04-30:62.6%2024-05-31:62.6%2024-06-30:62.6%2024-07-31:62.7%2024-08-31:62.7%2024-09-30:62.7%2024-10-31:62.5%2024-11-30:62.4%2024-12-31:62.5%2025-01-31:62.6%2025-02-28:62.5%2025-03-31:62.5%2025-04-30:62.6%2025-05-31:62.4%2025-06-30:62.3%2025-07-31:62.2%2025-08-31:62.3%2025-09-30:62.5%2025-11-30:62.5%2025-12-31:62.4%2026-01-31:62.1%2026-02-28:62%2026-03-31:61.9%2026-04-30:61.8%2026-05-31:61.8%2026-06-30:61.5%2026-07-31:61.4%2026-08-31:61.6%2019-01-312026-08-31

2019-01-31:63.1% → 2026-08-31:61.6%

最近两期:2026-07-31至2026-08-31,上升0.2个百分点。图中实际观测区间为60.1至63.3%;这只描述已展示样本。

非农就业来自企业调查,衡量农业以外受薪岗位数量;失业率和劳动参与率来自家庭调查。两套调查口径不同,短期可能给出不同信号。

查看图中数据与来源
数据期%来源
2019-01-3163.1BLS 官方序列(计算方法见主题)
2019-02-2863.1BLS 官方序列(计算方法见主题)
2019-03-3163BLS 官方序列(计算方法见主题)
2019-04-3062.8BLS 官方序列(计算方法见主题)
2019-05-3162.9BLS 官方序列(计算方法见主题)
2019-06-3063BLS 官方序列(计算方法见主题)
2019-07-3163.1BLS 官方序列(计算方法见主题)
2019-08-3163.1BLS 官方序列(计算方法见主题)
2019-09-3063.2BLS 官方序列(计算方法见主题)
2019-10-3163.3BLS 官方序列(计算方法见主题)
2019-11-3063.3BLS 官方序列(计算方法见主题)
2019-12-3163.3BLS 官方序列(计算方法见主题)
2020-01-3163.3BLS 官方序列(计算方法见主题)
2020-02-2963.3BLS 官方序列(计算方法见主题)
2020-03-3162.6BLS 官方序列(计算方法见主题)
2020-04-3060.1BLS 官方序列(计算方法见主题)
2020-05-3160.8BLS 官方序列(计算方法见主题)
2020-06-3061.5BLS 官方序列(计算方法见主题)
2020-07-3161.5BLS 官方序列(计算方法见主题)
2020-08-3161.7BLS 官方序列(计算方法见主题)
2020-09-3061.4BLS 官方序列(计算方法见主题)
2020-10-3161.7BLS 官方序列(计算方法见主题)
2020-11-3061.5BLS 官方序列(计算方法见主题)
2020-12-3161.5BLS 官方序列(计算方法见主题)
2021-01-3161.4BLS 官方序列(计算方法见主题)
2021-02-2861.4BLS 官方序列(计算方法见主题)
2021-03-3161.5BLS 官方序列(计算方法见主题)
2021-04-3061.6BLS 官方序列(计算方法见主题)
2021-05-3161.6BLS 官方序列(计算方法见主题)
2021-06-3061.7BLS 官方序列(计算方法见主题)
2021-07-3161.8BLS 官方序列(计算方法见主题)
2021-08-3161.7BLS 官方序列(计算方法见主题)
2021-09-3061.7BLS 官方序列(计算方法见主题)
2021-10-3161.8BLS 官方序列(计算方法见主题)
2021-11-3061.9BLS 官方序列(计算方法见主题)
2021-12-3162BLS 官方序列(计算方法见主题)
2022-01-3162.2BLS 官方序列(计算方法见主题)
2022-02-2862.3BLS 官方序列(计算方法见主题)
2022-03-3162.4BLS 官方序列(计算方法见主题)
2022-04-3062.2BLS 官方序列(计算方法见主题)
2022-05-3162.3BLS 官方序列(计算方法见主题)
2022-06-3062.2BLS 官方序列(计算方法见主题)
2022-07-3162.1BLS 官方序列(计算方法见主题)
2022-08-3162.3BLS 官方序列(计算方法见主题)
2022-09-3062.2BLS 官方序列(计算方法见主题)
2022-10-3162.2BLS 官方序列(计算方法见主题)
2022-11-3062.1BLS 官方序列(计算方法见主题)
2022-12-3162.3BLS 官方序列(计算方法见主题)
2023-01-3162.4BLS 官方序列(计算方法见主题)
2023-02-2862.5BLS 官方序列(计算方法见主题)
2023-03-3162.6BLS 官方序列(计算方法见主题)
2023-04-3062.6BLS 官方序列(计算方法见主题)
2023-05-3162.6BLS 官方序列(计算方法见主题)
2023-06-3062.6BLS 官方序列(计算方法见主题)
2023-07-3162.6BLS 官方序列(计算方法见主题)
2023-08-3162.8BLS 官方序列(计算方法见主题)
2023-09-3062.7BLS 官方序列(计算方法见主题)
2023-10-3162.6BLS 官方序列(计算方法见主题)
2023-11-3062.8BLS 官方序列(计算方法见主题)
2023-12-3162.5BLS 官方序列(计算方法见主题)
2024-01-3162.5BLS 官方序列(计算方法见主题)
2024-02-2962.6BLS 官方序列(计算方法见主题)
2024-03-3162.7BLS 官方序列(计算方法见主题)
2024-04-3062.6BLS 官方序列(计算方法见主题)
2024-05-3162.6BLS 官方序列(计算方法见主题)
2024-06-3062.6BLS 官方序列(计算方法见主题)
2024-07-3162.7BLS 官方序列(计算方法见主题)
2024-08-3162.7BLS 官方序列(计算方法见主题)
2024-09-3062.7BLS 官方序列(计算方法见主题)
2024-10-3162.5BLS 官方序列(计算方法见主题)
2024-11-3062.4BLS 官方序列(计算方法见主题)
2024-12-3162.5BLS 官方序列(计算方法见主题)
2025-01-3162.6BLS 官方序列(计算方法见主题)
2025-02-2862.5BLS 官方序列(计算方法见主题)
2025-03-3162.5BLS 官方序列(计算方法见主题)
2025-04-3062.6BLS 官方序列(计算方法见主题)
2025-05-3162.4BLS 官方序列(计算方法见主题)
2025-06-3062.3BLS 官方序列(计算方法见主题)
2025-07-3162.2BLS 官方序列(计算方法见主题)
2025-08-3162.3BLS 官方序列(计算方法见主题)
2025-09-3062.5BLS 官方序列(计算方法见主题)
2025-11-3062.5BLS 官方序列(计算方法见主题)
2025-12-3162.4BLS 官方序列(计算方法见主题)
2026-01-3162.1BLS 官方序列(计算方法见主题)
2026-02-2862BLS 官方序列(计算方法见主题)
2026-03-3161.9BLS 官方序列(计算方法见主题)
2026-04-3061.8BLS 官方序列(计算方法见主题)
2026-05-3161.8BLS 官方序列(计算方法见主题)
2026-06-3061.5BLS 官方序列(计算方法见主题)
2026-07-3161.4BLS 官方序列(计算方法见主题)
2026-08-3161.6BLS 官方序列(计算方法见主题)

价格零件同样偏弱:平均时薪同比2026-08-31平均时薪同比为3.09%低于上月2026-07-31平均时薪同比为3.24%,处于样本低位(平均时薪同比在2020-01-31至2026-07-31的79个已取得可比统计期中处于5.1%经验分位(修订后历史))。招工在增加、加薪在放缓,说明企业用岗位数量而非用工资去吸收剩余需求,定价权在企业一侧。

平均时薪同比 (%)
平均时薪同比,2020-01-31至2026-08-31;各期数值见图下数据表8.104.350.602020-01-31:3.04%2020-02-29:3.07%2020-03-31:3.46%2020-04-30:8.1%2020-05-31:6.6%2020-06-30:5.04%2020-07-31:4.85%2020-08-31:4.8%2020-09-30:4.79%2020-10-31:4.6%2020-11-30:4.59%2020-12-31:5.39%2021-01-31:5.28%2021-02-28:5.29%2021-03-31:4.52%2021-04-30:0.6%2021-05-31:2.32%2021-06-30:3.95%2021-07-31:4.32%2021-08-31:4.37%2021-09-30:4.98%2021-10-31:5.42%2021-11-30:5.36%2021-12-31:4.95%2022-01-31:5.58%2022-02-28:5.29%2022-03-31:5.89%2022-04-30:5.76%2022-05-31:5.56%2022-06-30:5.4%2022-07-31:5.48%2022-08-31:5.39%2022-09-30:5.13%2022-10-31:5.01%2022-11-30:5.09%2022-12-31:4.94%2023-01-31:4.49%2023-02-28:4.77%2023-03-31:4.62%2023-04-30:4.6%2023-05-31:4.36%2023-06-30:4.66%2023-07-31:4.67%2023-08-31:4.47%2023-09-30:4.42%2023-10-31:4.22%2023-11-30:4.11%2023-12-31:4.1%2024-01-31:4.39%2024-02-29:4.13%2024-03-31:4.15%2024-04-30:3.98%2024-05-31:4.15%2024-06-30:3.92%2024-07-31:3.63%2024-08-31:3.92%2024-09-30:3.91%2024-10-31:4.05%2024-11-30:4.18%2024-12-31:4.08%2025-01-31:3.97%2025-02-28:4.11%2025-03-31:4.21%2025-04-30:3.91%2025-05-31:3.98%2025-06-30:3.86%2025-07-31:3.96%2025-08-31:3.98%2025-09-30:3.85%2025-10-31:3.92%2025-11-30:3.93%2025-12-31:3.73%2026-01-31:3.66%2026-02-28:3.7%2026-03-31:3.43%2026-04-30:3.57%2026-05-31:3.34%2026-06-30:3.38%2026-07-31:3.24%2026-08-31:3.09%2020-01-312026-08-31

2020-01-31:3.04% → 2026-08-31:3.09%

最近两期:2026-07-31至2026-08-31,下降0.15个百分点。图中实际观测区间为0.6至8.1%;这只描述已展示样本。

当月同比;非农就业来自企业调查,衡量农业以外受薪岗位数量;失业率和劳动参与率来自家庭调查。两套调查口径不同,短期可能给出不同信号。

查看图中数据与来源
数据期%来源
2020-01-313.04BLS 官方序列(计算方法见主题)
2020-02-293.07BLS 官方序列(计算方法见主题)
2020-03-313.46BLS 官方序列(计算方法见主题)
2020-04-308.1BLS 官方序列(计算方法见主题)
2020-05-316.6BLS 官方序列(计算方法见主题)
2020-06-305.04BLS 官方序列(计算方法见主题)
2020-07-314.85BLS 官方序列(计算方法见主题)
2020-08-314.8BLS 官方序列(计算方法见主题)
2020-09-304.79BLS 官方序列(计算方法见主题)
2020-10-314.6BLS 官方序列(计算方法见主题)
2020-11-304.59BLS 官方序列(计算方法见主题)
2020-12-315.39BLS 官方序列(计算方法见主题)
2021-01-315.28BLS 官方序列(计算方法见主题)
2021-02-285.29BLS 官方序列(计算方法见主题)
2021-03-314.52BLS 官方序列(计算方法见主题)
2021-04-300.6BLS 官方序列(计算方法见主题)
2021-05-312.32BLS 官方序列(计算方法见主题)
2021-06-303.95BLS 官方序列(计算方法见主题)
2021-07-314.32BLS 官方序列(计算方法见主题)
2021-08-314.37BLS 官方序列(计算方法见主题)
2021-09-304.98BLS 官方序列(计算方法见主题)
2021-10-315.42BLS 官方序列(计算方法见主题)
2021-11-305.36BLS 官方序列(计算方法见主题)
2021-12-314.95BLS 官方序列(计算方法见主题)
2022-01-315.58BLS 官方序列(计算方法见主题)
2022-02-285.29BLS 官方序列(计算方法见主题)
2022-03-315.89BLS 官方序列(计算方法见主题)
2022-04-305.76BLS 官方序列(计算方法见主题)
2022-05-315.56BLS 官方序列(计算方法见主题)
2022-06-305.4BLS 官方序列(计算方法见主题)
2022-07-315.48BLS 官方序列(计算方法见主题)
2022-08-315.39BLS 官方序列(计算方法见主题)
2022-09-305.13BLS 官方序列(计算方法见主题)
2022-10-315.01BLS 官方序列(计算方法见主题)
2022-11-305.09BLS 官方序列(计算方法见主题)
2022-12-314.94BLS 官方序列(计算方法见主题)
2023-01-314.49BLS 官方序列(计算方法见主题)
2023-02-284.77BLS 官方序列(计算方法见主题)
2023-03-314.62BLS 官方序列(计算方法见主题)
2023-04-304.6BLS 官方序列(计算方法见主题)
2023-05-314.36BLS 官方序列(计算方法见主题)
2023-06-304.66BLS 官方序列(计算方法见主题)
2023-07-314.67BLS 官方序列(计算方法见主题)
2023-08-314.47BLS 官方序列(计算方法见主题)
2023-09-304.42BLS 官方序列(计算方法见主题)
2023-10-314.22BLS 官方序列(计算方法见主题)
2023-11-304.11BLS 官方序列(计算方法见主题)
2023-12-314.1BLS 官方序列(计算方法见主题)
2024-01-314.39BLS 官方序列(计算方法见主题)
2024-02-294.13BLS 官方序列(计算方法见主题)
2024-03-314.15BLS 官方序列(计算方法见主题)
2024-04-303.98BLS 官方序列(计算方法见主题)
2024-05-314.15BLS 官方序列(计算方法见主题)
2024-06-303.92BLS 官方序列(计算方法见主题)
2024-07-313.63BLS 官方序列(计算方法见主题)
2024-08-313.92BLS 官方序列(计算方法见主题)
2024-09-303.91BLS 官方序列(计算方法见主题)
2024-10-314.05BLS 官方序列(计算方法见主题)
2024-11-304.18BLS 官方序列(计算方法见主题)
2024-12-314.08BLS 官方序列(计算方法见主题)
2025-01-313.97BLS 官方序列(计算方法见主题)
2025-02-284.11BLS 官方序列(计算方法见主题)
2025-03-314.21BLS 官方序列(计算方法见主题)
2025-04-303.91BLS 官方序列(计算方法见主题)
2025-05-313.98BLS 官方序列(计算方法见主题)
2025-06-303.86BLS 官方序列(计算方法见主题)
2025-07-313.96BLS 官方序列(计算方法见主题)
2025-08-313.98BLS 官方序列(计算方法见主题)
2025-09-303.85BLS 官方序列(计算方法见主题)
2025-10-313.92BLS 官方序列(计算方法见主题)
2025-11-303.93BLS 官方序列(计算方法见主题)
2025-12-313.73BLS 官方序列(计算方法见主题)
2026-01-313.66BLS 官方序列(计算方法见主题)
2026-02-283.7BLS 官方序列(计算方法见主题)
2026-03-313.43BLS 官方序列(计算方法见主题)
2026-04-303.57BLS 官方序列(计算方法见主题)
2026-05-313.34BLS 官方序列(计算方法见主题)
2026-06-303.38BLS 官方序列(计算方法见主题)
2026-07-313.24BLS 官方序列(计算方法见主题)
2026-08-313.09BLS 官方序列(计算方法见主题)

三个零件的耦合方式是:企业接到订单后排产扩岗,这会先影响招聘节奏,再传导到工资谈判;由于参与率低位意味着新增岗位主要由已在职或边际返场者填补,劳动力不构成稀缺约束,时薪增速因此被压在低位。失业率2026-08-31失业率为4.1%与上月2019-01-31失业率为4%的口径区分在于后者为历史对照点,本期读数与上月2026-07-31失业率为4.1%持平,且处于样本中段(失业率在2019-01-31至2026-07-31的90个已取得可比统计期中处于53.9%经验分位(修订后历史)),与岗位扩张并存,说明匹配效率尚可,闲置劳动力没有被岗位增长迅速吸收。

与疫情前阶段对照可以看出阶段差异:当年参与率高达2019-01-31劳动参与率为63.1%时,企业扩岗2019-02-28非农就业变化为7千人接近停滞,工资缺乏上行基础;如今岗位增量恢复到中段,但供给池变薄后参与率只是低位企稳,时薪同比则回落到与2020-01-31平均时薪同比为3.04%相近的水平。阶段特征从“供给充裕、岗位疲弱”转为“岗位恢复、供给受限但工资未紧”,机制没有回到旧状态。

一图理解可能的传导路径

箭头表示待验证的机制,需以下观察条件支持。

  1. 就业与工资

    岗位和工资变化可能改变居民收入预期。

    核对:工资薪金、个人收入和实际消费是否同向变化
  2. 消费与增长

    收入预期会影响消费能力,但储蓄、信贷和财富效应也会改变结果。

    核对:实际可支配收入、实际消费与储蓄率
  3. 增长与通胀

    需求和工资压力可能影响服务通胀,生产率变化可能抵消部分压力。

    核对:工资、生产率、职位空缺和核心服务通胀
  4. 美联储路径

    就业与通胀共同影响政策判断,单次就业数据不能决定利率。

    核对:联邦基金利率预期、FOMC 声明和就业/通胀预测
  5. 全球资产定价

    利率预期通过美债收益率、美元和风险偏好传导到全球资产。

    核对:美债实际利率、美元和跨境资金价格是否同步变化

最值得继续观察的信号

对应上方 2026-09 的数据判断。

最新三个月月均新增岗位转负:转向就业收缩判断,提高衰退风险权重。

最新三个月月均增量超过此前三个月,且失业率不升:改判为招聘转强,不再把降温作为主线。

下一期时薪同比高于本期3.02%:不再判为工资增速下降。

来源与观察口径

非农就业来自企业调查,衡量农业以外受薪岗位数量;失业率和劳动参与率来自家庭调查。两套调查口径不同,短期可能给出不同信号。

BLS Public Data API · BLS Employment Situation · BEA:个人收入定义 · Federal Reserve:劳动力市场与通胀 · Federal Reserve:货币政策判断框架 · BIS:全球金融周期与美联储政策

BLS 官方序列(计算方法见主题)

部分指标没有事前登记的市场预期及完整预测误差序列,不声称本期超预期或低于预期。

样本经验分位与标准差不用于宣布正常范围或统计显著;缺乏总量分项贡献数据,不判断行业结构。

两套调查口径不同,企业调查与家庭调查的短期分歧不作为单一方向的证据。

历史研究与判断(1)

按发表日期回看,原文保留当时判断。

  1. 发布 2026-09-22 · 证据 2026-08-31

    就业参与偏弱下的工资—招工传导机制

继续关注这个问题